Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach programu
Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (FENG)
Firma ENTE Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością realizuje projekt pn. „Zaawansowana platforma diagnostyki i predykcji awarii dla pojazdów szynowych”, współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027 (FENG), na podstawie umowy o dofinansowanie nr FENG.05.01-IP.01-001G/25.
Zakres projektu
W ramach projektu realizowane są kompleksowe prace rozwojowe obejmujące opracowanie autorskich algorytmów sztucznej inteligencji, rozwój infrastruktury przetwarzania danych oraz integrację wszystkich komponentów w postaci spójnego systemu.
Jednym z kluczowych obszarów jest opracowanie algorytmów umożliwiających analizę zależności pomiędzy tysiącami sygnałów rejestrowanych z częstotliwością 1 Hz, ich redukcję wymiarowości oraz detekcję anomalii w czasie rzeczywistym. Wykryte nieprawidłowości są następnie mapowane na konkretne typy awarii z wykorzystaniem systemów ekspertowych oraz mechanizmów wyjaśniania decyzji modeli.
Równolegle rozwijane są rozwiązania umożliwiające przetwarzanie danych bezpośrednio na pojeździe. Dzięki zastosowaniu technologii edge computing możliwa jest natychmiastowa analiza wybranych sygnałów oraz szybka identyfikacja zdarzeń krytycznych wraz z określeniem ich priorytetu i rekomendacją działań.
Istotnym elementem projektu jest również opracowanie architektury komunikacji strumieniowej oraz infrastruktury serwerowej do zapisu i przetwarzania danych telemetrycznych. System umożliwia skalowalne gromadzenie informacji, ich selektywną redukcję oraz priorytetyzację bez pogorszenia skuteczności analizy.
W ramach prac powstaje także symulator zużycia energii oraz modele wspierające eco-driving, które pozwalają generować rekomendacje dla prowadzącego pojazd w celu ograniczenia zużycia energii przy zachowaniu planowej realizacji rozkładu jazdy.
Końcowym etapem projektu jest integracja wszystkich komponentów w postaci prototypu systemu oraz jego walidacja – najpierw w warunkach zbliżonych do rzeczywistych, a następnie w środowisku produkcyjnym, z uwzględnieniem analizy stabilności, skalowalności oraz długoterminowej efektywności modeli AI.
Cel projektu
Celem projektu jest opracowanie technologii umożliwiającej automatyczne wykrywanie nieprawidłowości w działaniu pojazdów szynowych oraz przewidywanie awarii z wyprzedzeniem. Kluczowym założeniem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do identyfikacji zależności pomiędzy parametrami pracy pojazdu a powstawaniem usterek, które do tej pory pozostawały trudne do wykrycia.
Projekt zakłada również rozwój narzędzi wspierających optymalizację zużycia energii trakcyjnej oraz zwiększenie efektywności operacyjnej transportu kolejowego.
Grupa docelowa
Projekt skierowany jest do przewoźników kolejowych, operatorów transportu szynowego oraz producentów pojazdów. Ze względu na konieczność integracji z systemami sterowania pojazdu, istotnym elementem wdrożeń jest współpraca z producentami taboru.
Rozwiązanie może być stosowane zarówno w nowych pojazdach, jak i w jednostkach przechodzących modernizacje, przeglądy oraz remonty.
Rezultaty projektu
Efektem realizacji projektu będzie opracowanie innowacyjnej platformy diagnostyki i predykcji awarii, która umożliwi automatyczną analizę danych eksploatacyjnych oraz identyfikację wzorców prowadzących do usterek.
System pozwoli na bieżący monitoring stanu technicznego pojazdów, generowanie ostrzeżeń o potencjalnych awariach oraz podejmowanie działań zapobiegawczych jeszcze przed ich wystąpieniem. Dzięki temu możliwe będzie zwiększenie bezpieczeństwa transportu, ograniczenie kosztów utrzymania taboru oraz zmniejszenie liczby nieplanowanych przestojów.
Opracowane rozwiązanie będzie mogło funkcjonować jako samodzielny produkt lub jako element zintegrowany z istniejącymi systemami, tworząc kompleksowe środowisko zarządzania taborem kolejowym.
Znaczenie projektu
Realizacja projektu przyczyni się do rozwoju nowoczesnych technologii w sektorze transportu kolejowego oraz zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstw działających w tym obszarze. Wdrożenie platformy pozwoli na bardziej efektywne wykorzystanie danych operacyjnych, poprawę niezawodności infrastruktury oraz optymalizację zużycia energii.
Projekt wpisuje się w kierunki rozwoju cyfryzacji i automatyzacji procesów w transporcie oraz wspiera transformację sektora w kierunku bardziej inteligentnych i zrównoważonych rozwiązań.
Wartość projektu
Wartość projektu: 10 253 031,75 zł
Wysokość wkładu Funduszy Europejskich: 4 101 212,30 zł
Okres realizacji projektu: maj 2026 r. – marzec 2029 r.
